Numpy|Python中矩阵和数组乘法及向量相关问题

在numpy中

• 一维数组不是向量，但可以通过reshape转换成行向量或者列向量

  Numpy库学习——向量表示_o_Eagle_o-CSDN博客

• 一维数组左乘矩阵时，把数组看做行向量
• 一维数组右乘矩阵时，把数组看做列向量

  Python numpy中的一维数组和矩阵之间的点乘和矩阵乘法计算_txh3093的博客-CSDN博客

示例代码
代码主体来自http://www.numpy.org.cn/article/basics/python_numpy_tutorial.html#%E6%95%B0%E7%BB%84%E4%B8%AD%E7%9A%84%E6%95%B0%E5%AD%A6

import numpy as np

x = np.array([[1,2],[3,4]])
y = np.array([[5,6],[7,8]])

v = np.array([9,10])
w = np.array([11, 12])

# Inner product of vectors; both produce 219
print(v.dot(w))
print(np.dot(v, w))  # 两个一维数组相乘，相当于求两个一维向量的内积

# Matrix / vector product; both produce the rank 1 array [29 67]
print(x.dot(v))
print(np.dot(x, v))  # 一维数组右乘矩阵，把一维数组看做列向量

# Matrix / matrix product; both produce the rank 2 array
# [[19 22]
#  [43 50]]
print(x.dot(y))
print(np.dot(x, y))  # 一维数组左乘矩阵，把一维数组看做行向量